特斯拉「世界模擬器」來了 1天學習人類500年駕駛經驗
特斯拉披露了基於神經網路的「世界模擬器」,這是為其自動駕駛(FSD)和擎天柱機器人項目打造的逼真虛擬訓練場。它能生成連續、多視角的駕駛場景,實現AI在一天內學習相當於人類500年駕駛經驗,大幅降低真實路測依賴。模擬器可用於閉環評估、再現危險場景和創造極端「長尾」測試,是實現端到端通用AI的關鍵。
特斯拉正在向外界展示其宏大AI敘事的最新一塊拼圖。該公司26日正式披露了一個名為「世界模擬器」的神經網路系統,旨在為其自動駕駛和機器人項目打造一個無限逼真的虛擬訓練場。
根據特斯拉AI負責人Ashok
Elluswamy的介紹和官方發布的演示,該模擬器是一個完全由神經網路構成的「孿生世界」。它能夠基於真實世界的海量數據,以極高的保真度生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱,通過這種方式,其AI系統能在一天之內學習相當於人類500年駕駛時長的經驗。
這一進展的直接影響是,特斯拉可以大幅降低對真實道路測試的依賴,從而在更安全、高效的環境中評估和改進其FSD(完全自動駕駛)系統。該模擬器不僅可以重現歷史上的危險場景並探索不同的應對策略,還能主動創造現實中極為罕見的「長尾場景」和對抗性測試,以挑戰AI的極限。
更重要的是,這套底層AI引擎和模擬平台具備通用性。特斯拉已表示,用於訓練汽車的「世界模擬器」同樣被用於訓練其「擎天柱」(Optimus)人形機器人。這印證了馬斯克的終極設想:打造一個能夠理解並與物理世界互動的通用AI,而汽車和機器人只是其不同的「身體」。
模擬現實,AI的無限試煉場
特斯拉的「世界模擬器」並非傳統的遊戲引擎,而是一個通過學習海量真實世界數據訓練而成的神經網路。它的核心功能不是駕駛,而是預測——根據當前的車輛狀態和駕駛指令,實時生成「下一秒世界會變成什麼樣」的完整視覺畫面。
演示顯示,該系統可以一次性生成長達6分鐘、覆蓋8個攝像頭的逼真駕駛視頻,其細節還原...
